随着基因技术在能力和性价比方面的指数增长，基因或生物技术革命给生物领域带来了信息革命，同样纳米技术革命将为材料和机械系统提供快速增长的信息控制力。
机器人或人工智能革命涉及人类大脑的逆向工程，这意味着用信息的方式，并结合日益强大的计算平台的分析结果来理解人类智能。因而，所有这三种重叠的变革，遗传学、纳米技术和机器人，将主导未来信息革命的方方面面。
人类需要完成高层次的需求：他们生存在一个充满挑战的生态中。人类世界中存在着极度复杂而又非常精妙的等级制度，这就导致了人类的发展总不是那么的均衡和全面的，这也就意味着人工智能总是会有机会可钻，人类并不是无可比拟的，而是充满了各种各样的缺点。
如何通过这些有趣的但受限的模式去获得那些复杂的事物呢？人类考虑的概念是与元胞自动相冲突的，这就是进化，或者说一种进化算法，我们开始获得更令人激动、更智能的结果。
第四类自动机和进化算法“在计算上是等价”的，但是很多人认为这一命题只在硬件层次上是成立的。在软件层次上产生的模式是非常不一样的，而且复杂度和有用性的秩序也是不同的，这就意味着人类的进化很有可能会有参差性。